Agentes de inteligencia artificial: guía práctica 2025 con OpenAI, Google y vídeo IA (Sora 2 Pro, Veo 3.1, Grok)
Tiempo de lectura estimado: 13 min
Key takeaways
- Agentes ≠ magia: hoy son workflows conversacionales con validaciones y herramientas, no autonomía total.
- Combina cerebro (LLM) + manos (APIs/MCP) + ojo (aprobaciones) para resultados profesionales.
- OpenAI brilla en prototipado rápido con ChatGPT aplicaciones (Apps) y un builder visual; Google aporta gobernanza y datos nativos con Gemini Enterprise.
- Vídeo IA: elige Sora 2 Pro para calidad, Veo 3.1 para anuncios breves y Grok Imagine para POC rápidos.
- En Google AI Mode, optimiza para “tareas completas”, añade definiciones y FAQs claras.
- Define límites, mide coste por minuto final de vídeo y documenta tus prompts y flujos.
Tabla de contenidos
- Contexto y por qué ahora
- Qué es un agente de IA (y qué no)
- Novedad 1: ChatGPT aplicaciones (Apps) con Canva
- Novedad 2: OpenAI Agent Builder
- Alternativas Google (Gemini Enterprise y Opal)
- Casos creativos: generación de vídeo con IA
- Edición de imágenes con IA
- Escritura y guiones: NotebookLM
- Truco con Gemini: GEM con memoria visual
- SEO y discovery: el nuevo Google AI Mode
- Checklist accionable de tu stack
- Cierre y próximos pasos
Contexto y por qué ahora
Los agentes de inteligencia artificial ya no son ciencia ficción: OpenAI y Google lanzan herramientas que ejecutan tareas reales, desde generar presentaciones en Canva dentro de ChatGPT hasta orquestar campañas en Gemini. Aquí verás cómo empezar, límites actuales y cómo combinarlos con vídeo/imágenes para contenido profesional.
- El momento “agentes y vídeo”:
- OpenAI empuja dos frentes: ChatGPT aplicaciones (Apps) para trabajar con herramientas como Canva dentro del chat, y un Agent Builder con flujos, condicionales y aprobación del usuario.
- Google acelera con Gemini Enterprise y expande la búsqueda con IA (AI Overviews/AI Mode) a más países.
- Qué problema resuelven:
- Automatizan tareas creativas y operativas con tus apps: Canva, correo, inventarios, CRM, calendarios.
- Conectan “cerebro” (LLM) + “manos” (APIs) + “ojo” (validación humana).
- Qué cubre esta guía: conceptos, tutoriales paso a paso, alternativas Google y casos reales en texto, imagen y vídeo.
Truco mental: un agente es “un aprendiz con iniciativa”. Sabe a dónde va, busca recursos, ejecuta y te pide aprobación antes de actuar.
Qué es un agente de IA (y qué no)
- Definición práctica:
- Agente autónomo: objetivo claro, decide acciones, llama herramientas y pide visto bueno.
- Asistente conversacional: conversa y propone; rara vez ejecuta solo.
- Workflow: secuencia de pasos que el modelo sigue para completar una tarea.
- Estructura mínima:
- Objetivo: “resolver dudas de producto y gestionar devoluciones”.
- Modelo (LLM): GPT/Gemini que razona y redacta.
- Herramientas: APIs externas, RAG, MCP para fuentes de contexto, widgets de UI.
- Toma de decisiones: condicionales, bucles, score de confianza.
- Validación del usuario: aprobación antes de acciones sensibles.
- Expectativas realistas hoy:
- No es magia 100% autónoma; sí un workflow conversacional con guardarraíles.
- Lo que ya hace bien: clasificación, resúmenes con citas, búsquedas en tus archivos, borradores listos y acciones simples.
- Lo que cuesta: decisiones largas sin supervisión, memoria perfecta entre sesiones, consistencia visual extrema.
Nota de rigor sobre “definición”:
- En lenguaje y lógica, definir bien evita malentendidos: intensional, extensional y ostentiva. Útil para fijar límites del agente. Revisión en Wikipedia: Definition y Wiktionary: definition.
- La precisión importa, como en matemáticas: claridad y axiomas comunes evitan ambigüedades (referencia).
- En legal, una definición acota lo permitido. Consulta Cambridge Dictionary para enmarcar “qué puede y qué no puede” tu agente.
Novedad 1: ChatGPT aplicaciones (Apps) con Canva
Qué es
- Mini‑apps que invocas con @ dentro del chat para ejecutar tareas en herramientas externas.
- Ejemplo: @Canva crea diseños desde el prompt y los abre en 1 clic.
Caso práctico de vídeo/contenido — objetivo: presentación + carrusel (LinkedIn/Instagram) basados en tu marca.
- Inputs:
- Textos: titulares y bullets generados en chat.
- Imagen de referencia: mascota/logo para guiar estilo.
- Diseño: lo genera @Canva con plantillas coherentes.
- Flujo:
- 1) “Crea un guion de 8 slides sobre [tema] con tono [X] y CTA [Y]”.
- 2) Sube la imagen de tu mascota/logo.
- 3) Invoca @Canva: “presentación 16:9 con estos textos y esta referencia. Luego un carrusel 1080×1350”.
- 4) Abre el resultado, ajusta tipografías, colores y alineaciones.
- Resultado: presentación lista y carrusel adaptado; incluso exporta vídeo MP4 con animaciones ligeras.
Cómo conectar Canva
- En ChatGPT: escribe @ y busca Canva; autoriza tu cuenta.
- Si no aparece en Europa: usa VPN con ubicación en EE. UU. hasta que llegue.
- Tip: guarda un “brief de marca” anclado para coherencia.
Limitaciones y buenas prácticas
- Itera prompts: “más contraste en títulos”, “menos texto por slide”.
- Coherencia: usa misma imagen de referencia y paleta HEX.
- Cuándo abrir Canva: para espaciado fino, recortes y licencias de elementos.
- Widgets/automatizaciones: carpetas por campaña y exportaciones programadas.
Referencia útil: guía de Canva para usar la app de ChatGPT.
Novedad 2: OpenAI Agent Builder (crear agentes con nodos)
Visión general de la interfaz
- Iniciadores: evento, mensaje, formulario.
- Nodo Agente: instrucciones, herramientas activadas, políticas.
- Condicionales y bucles: ramifican según intención/score.
- User approval: bloquea pasos críticos hasta tu OK.
- Previsualización: prueba el flujo con entradas reales antes de publicar.
Herramientas disponibles
- Llamadas a API: HTTP a inventario, CRM o correo.
- RAG con archivos: sube PDFs/CSVs con respuestas citadas.
- Widgets de UI: email listo, JSON, formulario, vista previa.
- MCP: conecta fuentes y herramientas de forma estándar.
Demo: mini‑agente para e‑commerce
- Paso 1: clasificación de intención — if: compra / devolución / no clasificado.
- Paso 2a: agente de producto (RAG) — busca en “catalogo.csv” y devuelve comparativa con enlaces.
- Paso 2b: agente de devolución — redacta respuesta, etiqueta pedido y muestra widget de email para aprobación.
- Salidas: texto para chat, JSON para tu sistema o widget listo para enviar.
Previsualizar vs producción
- Prototipado: importa datos, simula casos, ajusta nodos.
- Producción web: autenticación, límites de tasa, manejo de errores. Requiere mano de desarrollador.
Evaluación crítica
- No es un “agente autónomo” total; es un builder de workflows conversacionales.
- Carencia: no encadena múltiples GPTs como entidades separadas en la misma interfaz.
- MCP puede ampliar interoperabilidad.
- Úsalo cuando quieras control paso a paso, aprobaciones, integración de APIs/RAG y governance.
Para profundizar, revisa la documentación del Assistants API.
Alternativas Google para agentes (Gemini Enterprise y Opal)
Gemini Enterprise
- Asistentes conectados a datos empresariales con seguridad de Workspace.
- Orquestación multi‑agente (investigación, inventario, messaging y medios) y control de gobernanza.
- Ideal si vives en Google Cloud/Workspace: Gemini Enterprise.
Google Opal
- Constructor visual con lenguaje natural orientado a negocio/operaciones.
- Si buscas un producto público hoy, mira Vertex AI Agent Builder para prototipos y despliegues.
Cuándo elegir
- Elige Google si tus datos viven en Workspace/BigQuery y priorizas gobernanza.
- Elige OpenAI si buscas prototipado veloz, widgets de UI y comunidad activa.
Casos creativos: generación de vídeo con IA (text‑to‑video, image‑to‑video)
Sora 2 Pro (vía API)
- Fuerte en calidad de imagen y coherencia de cámara/escena.
- Limitación: consistencia de un mismo personaje en varios clips requiere guía.
- Coste: piensa en “horas de prueba” y “tasa de éxito”. Para 60s finales, generar 8–15 min de brutos y quedarte con 10–20% útil es común.
- Elige Sora 2 Pro cuando la calidad manda y puedes iterar.
Veo 3.1 (Google) — estado y señales
- Se espera 1080p hasta 1 min; modos “fast” y “completo”.
- Algunos proveedores limitan a 8s según acceso/cuota.
- Úsalo para anuncios breves con control razonable y tiempos previsibles.
Grok Imagine (gratis)
- Genera vídeos con audio a partir de imágenes propias o generadas.
- Workflow: sube imagen clave → “camina hacia la cámara, saluda, 6 s” → añade audio/diálogo.
- Ideal para POC, reels rápidos y storyboards con voz.
Elección por caso de uso
- Rápido/gratis: Grok Imagine.
- Publicidad breve con control: Veo 3.1.
- Alta calidad y montaje fino: Sora 2 Pro.
Tip práctico
- Planifica como cine: guion 30–60s, tomas de 3–6s, varias variantes por toma, edita en timeline.
- Mide: % de clips útiles, tiempo de iteración por toma y coste por minuto final.
Edición de imágenes con IA: precisión en manipulación contextual
La edición de imágenes con IA ya resuelve cambios finos en contexto. En la demo comparada (“S‑Dream” vs “Nano Banana”), se observó:
- Doblar una manta: S‑Dream entiende pliegues y sombras; el otro pierde continuidad en texturas.
- Mover objetos (auriculares): S‑Dream respeta proporciones; el otro deforma la diadema.
- Eliminar papeles: S‑Dream rellena fondo con grano coherente; el de Google introduce artefactos.
Esto importa en e‑commerce y social: borrar distracciones, recolocar productos y hacer “cleanups” sin rehacer fotos.
Buenas prácticas
- Especifica intención con precisión: “mueve 5 cm a la izquierda”, “pliega una esquina”, “elimina solo los folios”.
- Usa referencias extensionales: sube 2–3 ejemplos del resultado deseado (véase definición en Wikipedia).
- Valida bordes y sombras: zoom al 200% para evitar halos.
- Documenta reglas de marca: ángulo de cámara, espacio negativo, temperatura de color.
Dónde probar varios modelos en una sola suite: Freepik concentra modelos de imagen y vídeo en una interfaz simple para comparar renders, ediciones y upscales.
Consejo de prompt: define intensionalmente la tarea y aporta ejemplos extensionales. Reduce ambigüedad y mejora consistencia (Wikipedia; Wiktionary).
Escritura y guiones: truco con NotebookLM
NotebookLM acelera guiones a partir de fuentes reales. Clave: el modo “Informes personalizados”.
Cómo usarlo
- Crea un cuaderno y sube fuentes: artículos, transcripciones y notas de cliente.
- En “Informes personalizados”, define objetivo, tono y estructura (intro, conflicto, resolución, CTA).
- Pide dos versiones: A literaria con metáforas y B informativa con citas.
- Exporta el texto y llévalo a tu pipeline de vídeo IA: divide en tomas, genera en Sora 2 Pro o Veo 3.1 y añade B‑roll/animaciones.
Truco de control de voz: escribe una “definición” de la voz de marca (“frases cortas, verbos de acción, evita tecnicismos”). Ver Wikipedia y Cambridge Dictionary para mayor precisión.
Aplicación a tus agentes: un agente puede pedirte fuentes, generar el primer guion y abrir un widget con el texto listo para revisión; luego dispara la cola de generación de vídeo. Cero fricción.
Truco con Gemini: crea un GEM para generarte en imágenes sin re‑subir fotos
Un GEM es un “mini‑agente” personal con memoria visual que evita subir referencias en cada chat.
Pasos
- Entra a Gemini → Descubrir Gems → Crear nuevo Gem.
- Instrucciones base: “Responde a ‘foto de [tu nombre] + descripción’ con una imagen acorde. Respeta estos rasgos: [lista]”.
- Conocimiento del GEM: sube 8–12 fotos variadas (frontal, perfil, distintas luces).
- Uso diario: “Foto de [tu nombre] como explorador en la nieve, estilo editorial, 50mm” o “versión James Bond; traje negro; luz dura; fondo Londres”.
Beneficios: consistencia de rostro y pose, ahorro de tiempo y series para campañas. Privacidad: revisa permisos y borrado; evita subir imágenes de terceros sin consentimiento.
SEO y discovery: el nuevo Google AI Mode
Qué es: experiencia de búsqueda con respuestas generativas al inicio; se expande por países/idiomas. Detalles en Google AI Mode.
Cómo luce
- Resumen directo con pasos, listas y recomendaciones; fuentes visibles pero menos clics.
- Tareas completas: itinerarios, comparativas, checklists.
Impacto
- Optimiza para preguntas y tareas, no solo keywords.
- Añade contexto/autoridad: datos, procesos y definiciones claras (Definition).
- Estructura con FAQs, listas y pasos accionables.
Cómo adaptar contenido y agentes
- Crea páginas que resuelvan “trabajos” completos (p. ej., mini‑agente de devoluciones con RAG y widgets).
- Incluye definiciones precisas (RAG, MCP, workflows) para delimitar el alcance.
- Conecta tu agente a fuentes propias (RAG) y muestra citas.
- Publica guías con “cómo”, “casos” y “coste de generación de vídeo”.
Medición
- Vigila CTR por consulta y apariciones en AI Overviews.
- Ajusta snippets, títulos y FAQs; crea tablas/checklists reutilizables.
Checklist accionable para montar tu stack hoy
- ChatGPT Apps + Canva: conecta la app y guarda un brief de marca; si no está en tu región, usa VPN de EE. UU. hasta que llegue (guía de Canva).
- OpenAI Agent Builder: prototipa un flujo (clasificación de intención + RAG con archivos + widget de email con aprobación); define límites y políticas.
- Gemini: crea un GEM con tus fotos para variaciones consistentes; activa gobernanza en Workspace.
- NotebookLM: genera guiones desde fuentes propias con “Informes personalizados”.
- Vídeo IA: usa Grok Imagine para POC, evalúa acceso a Veo 3.1 y Sora 2 Pro; calcula coste por minuto final.
- Imágenes: prueba Freepik para comparar modelos y flujos de edición.
- SEO con AI Mode: publica páginas orientadas a tareas, con FAQs y pasos; añade definiciones, ejemplos y datos citables (Google AI Mode).
- Operación: documenta prompts, workflows y automatizaciones; registra métricas por agente (tasa de éxito, tiempo por caso, feedback).
Cierre y próximos pasos
Los agentes evolucionan hacia más control, memoria y herramientas (MCP). En vídeo, veremos saltos de consistencia y dirección artística más fina. Para aprovecharlo:
- Empezar pequeño: un asistente, una tarea clara, una app conectada.
- Orquestar después: APIs, RAG y widgets con aprobaciones.
- Medir siempre: calidad, coste y tiempo de ciclo.
Comparte cómo vas a aplicar estos agentes en tu equipo (marketing, audiovisual, e‑commerce). Iterar juntos acelera el aprendizaje.
FAQ
¿Qué diferencia hay entre un asistente y un agente?
El asistente conversa y propone. El agente tiene un objetivo, decide pasos, llama herramientas y pide tu aprobación antes de actuar. Es un workflow conversacional con control.
¿Qué es RAG y por qué es clave?
Retrieval‑Augmented Generation: el modelo busca en tus documentos y luego redacta con citas. Mejora precisión y trazabilidad, ideal para soporte y contenidos.
¿Qué es MCP en términos simples?
Model Context Protocol estandariza cómo los modelos acceden a herramientas y fuentes externas, facilitando interoperabilidad y seguridad al conectar “cerebro” y “manos”.
¿Cómo afecta Google AI Mode a mi tráfico?
Parte de las respuestas se resuelven en la SERP. Necesitas contenidos que el modo generativo quiera citar: claros, con definiciones, pasos y autoridad (detalle).
¿Cuál es el coste de generación de vídeo con IA?
Calcula por minuto final: para 60s pulidos, quizá generes 8–15 min de brutos y selecciones el 10–20% útil. Incluye tiempo de iteración por toma y revisiones. Ajusta entre Sora 2 Pro, Veo 3.1 y Grok Imagine según calidad y presupuesto.
¿Puedo crear imágenes mías sin re‑subir fotos cada vez?
Sí, con un GEM en Gemini: cargas 8–12 fotos base y luego pides variaciones por prompt. Útil para branding personal y campañas.
¿Qué límites tienen hoy los agentes?
Memoria entre sesiones imperfecta, decisiones largas sin supervisión y consistencia visual limitada sin guías. Por eso son vitales las aprobaciones y políticas claras.
¿Hay riesgos legales o de privacidad?
Sí. Define qué datos puede ver el agente y conserva logs. Las definiciones legales fijan límites y evitan ambigüedad en usos y permisos (Cambridge Dictionary).
¿S‑Dream y “Nano Banana” son lanzamientos oficiales?
No: son nombres citados en una demo para comparar resultados. Tómalos como referencia práctica, no como marca final del producto.
¿Necesito VPN para usar ChatGPT aplicaciones con Canva?
Depende de tu país. Si aún no aparece, una VPN con ubicación en EE. UU. puede habilitar el acceso mientras llega a tu región. Revisa la guía de Canva.
Repite este proceso: afina definiciones, mide rendimientos y mejora prompts. Con esta base, tus agentes y tu contenido (texto, imagen y vídeo) crecerán en calidad y escala.
